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大家好，这里是《美国那些事儿》系列，今天继续聊聊美国的事儿。
为什么说特朗普终于看懂了这个"世纪漏洞"？
当美国举起AI选边站的最后通牒，为何自家的苹果却率先向中国供应链"叛逃"？
答案，或许就藏在下面这场围绕人工智能与全球供应链的博弈之中。
美国近日在人工智能竞赛中要求各国选边站队，被波及的国家多达35个，美国称之为最后通牒——要么选择美国，要么选择中国大陆。
然而另一方面，美国举足轻重的苹果公司目前却无法脱离中国的供应链。
美国正在推行一场人工智能忠诚度测试，要求35个准备与美国签署人工智能宣言的国家表明立场。
若加入中国主导的人工智能组织，就会被排除在美国主导的创新伙伴关系之外。
这一伙伴关系是美国去年发起的AI联盟，要求成员不仅使用美国的芯片，还须采用美国的模型、数据、供应链和国际标准。
目前已有20个国家加入，其中包括日本、韩国、荷兰、德国以及因希望保持中立而颇受争议的哈萨克斯坦。
美国对此表示强烈不满，坚持认为在美国框架内的国家不能再加入中国阵营，以免造成漏洞。
美国的目的是阻止各国对冲，尤其是阻止中国获取芯片、算力，或来自第三方的关键矿产，这正是华府对哈萨克斯坦如此不满的原因。
由于千问上半年下载量超过30亿次，受到全球关注，美国担忧外国政府和企业采用中国模型，因此才有将全球标准锁定在美国体系中的举措。
对此现象，有分析指出，美国和西方对中国人工智能的封锁分为两个层面。
首先是众所周知的技术封锁。
一年来，在华为的带领下，中国已取得重大突破。
深紫外光刻技术机器接近原型阶段，即将大规模生产，极紫外光刻技术在技术上也应该很快可以实现。
华为最近发布的950超级节点或芯片，都是试图开辟一条新道路来克服当前硬件封锁的尝试。
另一方面，由于中国大陆面临限制，在软件方面也同步取得突破，最为人熟知的正是DeepSeek。
DeepSeek之所以能够使用相对较低的算力和较低端的图形处理器实现出色成果，关键原因在于它改变了整个算法模型，在模型和软件层面双双取得突破。
从DeepSeek开始，业界引入了所谓的专家混合模型。
观察目前所有大型模型时，可以看到两个数据点。
第一是模型参数总数，如1.
5万亿、1.
6万亿或约2.
8万亿，数字各不相同，有些可能达到数千亿。
第二个数据点则称为激活参数计数，意味着执行任务时，即使模型有1.
5万亿或1.
8万亿个参数，也无需全部立即激活，只需调动相关的"专家"。
这就好比在医院里，有不同专业的医生：需要耳鼻喉科医生时，只需去看耳鼻喉科医生，而不需要产科医生介入。
因此这被称为专家混合机制，将现有模型划分为多个模块，其中特定模块负责不同的专门内容。
遇到不同专业内容时，就派出相应的专家，只有一小部分参数会被激活。
这意味着算力需求大幅下降。
若通过运行1.
5万亿个参数解决问题所需的算力极为庞大，而现在仅需其中4%的参数，算力需求自然显著降低。
这带来两方面的影响：一是对算力的依赖相对受控；
二是最关键的成本随之下降。
仅用4%的算力解决同样问题，竞争力自然更强。
以简单数据说明：谈及成本时，通常以处理100万个输入或输出代币需要多少费用来衡量。
以美国顶级大型号克劳德3.
5索尼特为例，这是安斯罗比克最著名的模型，其投入成本为每百万代币10美元，输出为50美元。
再看DeepSeekV3这款最新的大型模型，输入成本仅为43美分，输出成本仅为87美分。
而千问2.
5的输入仅为37美分，输出为1美元48美分。
因此，仅就中国大型 模 型而言，投入成本比美国车型便宜23至25倍，生产成本便宜57至60倍。
在这种情况下，美国试图领导的联盟便面临根本性挑战。
对于世界各地的企业而言，成本才是重点。
若加入美国主导的联盟必须为安斯罗比克或开放人工智能支付更多费用，企业未必愿意买单。
即便有国家加入，企业也不一定会掏钱；
企业成本上升，政府或白宫并不会代为承担。
因此，若想在这场竞赛中与中国大陆进行成本竞争，美国目前的做法根本行不通。
面对中国科技的强势崛起，美国目前的应对不仅限于限制中国大陆的出口，更进一步走向超越美国自身的封锁。
华府正在与35国联盟合作，试图将中国大陆拒之门外。
然而问题随之浮现：尽管美国希望其他国家加入封锁中国的行列，美国企业自身却在"叛逃"，苹果便是典型。
众所周知，人工智能需要大量内存，苹果已向中国大陆的长鑫存储技术公司和长江存储技术公司寻求合作。
商务部因此严厉批评苹果，认为此举将挑战美国的美光科技和本地半导体制造商。
苹果之所以决心如此，是因为确实需要与中国大陆本土制造商合作以渗透该市场。
苹果采取了两个步骤：其一，与阿里巴巴合作打造中国本土化的AI模型；
其二，与百度在苹果智能技术方面进行合作。
或许正是担心华为和小米最终会吃掉苹果所有的市场份额，因此无论政治问题如何，苹果都必须率先行动。
回顾十年前，当特朗普政府首次开始对中国大陆采
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